Cách sử dụng data analysis trong excel 2016

      28
Excel đến vumon.vn 365Excel cho vumon.vn 365 dành cho thứ MacExcel 2019Excel 2016Excel 2019 for MacExcel 2013Excel 2010Excel 2007Excel 2016 for MacThêm...Ít hơn

Nếu bạn muốn thực hiện các phân tích thống kê và kỹ thuật phức tạp, khách hàng có thể rút ngắn thao tác và tiết kiệm thời gian bằng cách sử dụng ToolPak Phân tích. Bạn sẽ cung cấp dữ liệu và tđê mê số đến từng phân tích; rồi công cụ sẽ dùng các hàm macro thống kê và kỹ thuật thích hợp rồi hiển thị kết quả vào bảng kết quả. Một số công cụ còn tạo biểu đồ ngoài bảng kết quả.quý khách đã xem: Cách áp dụng data analysis trong excel 2016

Chỉ có thể dùng các hàm phân tích dữ liệu trên từng trang tính một. Khi người mua thực hiện phân tích dữ liệu trên các trang tính đã nhóm, kết quả sẽ xuất hiện bên trên trang tính đầu tiên và bảng đã được định dạng trống sẽ xuất hiện trên các trang tính còn lại. Để thực hiện phân tích dữ liệu bên trên phần còn lại của trang tính, hãy tính lại công cụ phân tích mang đến từng trang tính.

Bạn đang xem: Cách sử dụng data analysis trong excel 2016

ToolPak Phân tích tổng quan các công cụ được mô tả vào các phần sau. Để truy hỏi nhập các công cụ này, bấm Phân tích Dữ liệu vào nhóm Phân tích bên trên tab Dữ liệu. Nếu lệnh Phân tích Dữ liệu ko khả dụng, người tiêu dùng cần tải chương thơm trình bổ trợ ToolPak Phân tích xuống.

Bấm tab Tệp, chọn Tùy chọn rồi bấm thể loại Bổ trợ.

Nếu bạn đang thực hiện Excel 2007, hãy bấm vào nút vumon.vn Office

*

Anova: Nhân tố Kép Không Lặp

Công cụ phân tích này hữu ích Lúc dữ liệu được phân loại theo hai kích thước sự so sánh nhỏng trong trường hợp Nhân tố Kép có Lặp. Tuy nhiên, đối với công cụ này, điều được giả định là chỉ có duy nhất một lần quan tiền sát đến mỗi cặp (chẳng hạn, mỗi cặp phân bón, nhiệt độ trong ví dụ trên).

Hệ số tương quan, ví dụ như hiệp phương không nên, là một trong những thước đo của mức độ tất cả nhị phát triển thành số thống kê giám sát "đổi khác thành với mọi người trong nhà." Không y hệt như pmùi hương không đúng, Hệ số đối sánh được thu nhỏ dại để quý giá của nó là tự do với các đơn vị trong những số ấy nhị biến số đo lường và tính toán sẽ tiến hành miêu tả. (Ví dụ, nếu như nhì phát triển thành số đo lường và thống kê đều phải sở hữu độ dày với độ cao, cực hiếm của thông số đối sánh tương quan không biến hóa nếu như trọng lượng được thay đổi tự pounds sang trọng kg.) Giá trị của bất kỳ hệ số đối sánh tương quan như thế nào yêu cầu là từ-1 cho + 1 bao gồm.

Bạn có thể dùng công cụ phân tích đối sánh tương quan để xác minh mỗi cặp biến số đo lường để xác định liệu nhì biến số đo lường có xu hướng cùng di chuyển tốt không — đó là, các giá trị lớn của một biến số có xu hướng liên kết với các giá trị lớn của biến số khác hay là không (tương quan dương), các quý hiếm nhỏ của một biến số có xu hướng liên kết với các quý hiếm lớn của biến số khác hay là không (đối sánh tương quan âm), tốt các quý giá của cả hai biến số có xu hướng độc lập (đối sánh gần 0 (không)).

Công cụ Tương quan liêu và Hiệp phương không nên đều có thể được dùng vào cùng thiết đặt, Lúc người tiêu dùng có N biến số đo lường sự khác biệt được quan tiền sát trên một bộ cá thể. Công cụ Tương quan liêu và Hiệp pmùi hương sai cung cấp bảng kết quả, một ma trận, thể hiện hệ số tương quan hoặc hiệp phương thơm không nên tương ứng giữa mỗi cặp biến số đo lường. Sự sự khác biệt là hệ số đối sánh được đo nằm trong gần đúng từ -1 đến +1 bao hàm cả hai số này. Hiệp phương không đúng tương ứng không được đo. Cả hệ số tương quan và hiệp phương không nên đều là các đối chọi vị đo lường của phạm vi đến mức mà hai biến số đo lường "cùng đổi thành."

Công gắng Cophương không nên tính toán thù cực hiếm của hàm trang tính Cophương không nên. Phường mang lại từng cặp những đổi mới số đo. (Dùng trực tiếp bởi pmùi hương sai. Phường. chứ không phải là luật pháp Copmùi hương không nên là một trong những thay thế sửa chữa hợp lí lúc chỉ bao gồm nhị đổi thay số giám sát và đo lường, tức là N = 2.) Mục nhập trên tuyến đường chéo của bảng áp ra output của giải pháp Cophương sai trong sản phẩm i, cột i là cophương không đúng của vươn lên là số đo i-th với bao gồm nó. Đây chỉ với pmùi hương sai số lượng dân sinh mang lại vươn lên là số kia, nhỏng tính toán thù vì chưng hàm trang tính var.P.

Xem thêm: Cách Làm Hoa Bằng Dưa Leo Cực Đơn Giản, Website Đang Cập Nhật Thông Tin

Bạn có thể dùng công cụ Hiệp phương sai để xác minh mỗi cặp biến số đo lường để xác định liệu nhị biến số đo lường có xu hướng cùng di chuyển tuyệt không — đó là, các quý hiếm lớn của một biến số có xu hướng liên kết với các quý giá lớn của biến số khác hay không (hiệp pmùi hương sai dương), các giá trị nhỏ của một biến số có xu hướng liên kết với các cực hiếm lớn của biến số khác hay là không (hiệp phương sai âm), giỏi các giá trị của cả hai biến số có xu hướng độc lập (đối sánh tương quan gần 0 (không)).

Công cụ phân tích Thống kê Mô tả tạo thành báo cáo thống kê đơn biến đến dữ liệu vào phạm vi nhập liệu, cung cấp công bố về xu hướng trung trung khu và tính biến thiên của dữ liệu của quý khách hàng.

Công cụ phân tích Làm trơn tru Hàm mũ dự đoán một quý hiếm phụ thuộc vào dự đoán mang lại kỳ trmong, được điều chỉnh đến lỗi vào dự báo trướć. Công cụ dùng hằng số làm suôn sẻ a, độ lớn của nó xác định dự báo phản hồi đến các lỗi vào dự báo trcầu mạnh mẽ nlỗi thế nào.

Lưu ý: Giá trị của 0,2 đến 0,3 là các hằng số làm suôn sẻ hợp lý. Các giá trị này cho biết dự báo hiện tại cần được điều chỉnh 20 phần trăm đến 30 phần trăm mang lại lỗi trong dự báo trước. Hằng số lớn hơn cho phản hồi nhanh khô hơn tuy thế có thể mang tới các phép chiếu ko ổn định. Hằng số nhỏ rộng có thể khiến quý giá dự báo bị chậm trễ thọ.

Công cụ phân tích Hai mẫu Kiểm định F đối với Pmùi hương không nên thực hiện kiểm định F đối với nhị mẫu để so sánh nhì pmùi hương không nên tổng thể.

Ví dụ, khách hàng có thể dùng công cụ Kiểm định F trên các mẫu số lần gặp đội tập bơi đối với một vào nhị đội. Công cụ cung cấp kết quả của chứng thực giả thiết null rằng hai mẫu này đến từ các phân vùng có phương thơm không nên bằng nhau, so với giải pháp loại trừ rằng phương thơm không đúng không bằng nhau vào các phân bổ cơ bản.

Xem thêm: Bài Tập Trắc Nghiệm Thì Hiện Tại Đơn, Và Hiện Tại Tiếp Diễn Có Đáp Án

Công cụ tính giá trị f của thống kê F (giỏi tỉ lệ F). Giá trị f gần tới 1 cung cấp bằng chứng rằng các pmùi hương không nên tổng thể cơ bản là bằng nhau. Trong bảng kết quả, nếu f 1, "P(F Công cụ Phân tích Fourier xử lý các vấn đề trong hệ thống tuyến tính và phân tính dữ liệu định kỳ bằng cách dùng phương thơm pháp Biến đổi Fourier Nkhô cứng (FFT) để biến thành dữ liệu. Công cụ này cũng hỗ trợ các biến đổi nghịch đảo, trong đó nghịch đảo của dữ liệu được biến thành trả về dữ liệu nơi bắt đầu.


Chuyên mục: Tổng hợp